Forschungsprojekte für Forschungsmaster

Im Moment suchen wir Absolventen mit einem guten Bachelor Abschluss die Interesse haben als Projekt I, Projekt II und Masterarbeit eines der folgenden Themen zu bearbeiten.

 

Bei Interesse kontaktieren Sie bitte den angegebenen Dozenten.


ThemaBeschreibungProfessor
Systematische Auslegung nachhaltiger EnergiesystemeMit der Methode der „Hyper Space Exploration“ (HSE) soll ein Energiesystem optimal ausgelegt werden. Dazu sollen in Zusammenarbeit mit kommunalen oder industriellen Partnern Modellierungs- und Simulationstechniken für nachhaltige Energiesysteme genutzt werden. Prof. H. Palm
Identifikation elektrischer Verbraucher in komplexen GebäudestrukturenEntwicklung von Methoden zur Ermittlung elektrischer Verbraucher aus dem Gesamtverbrauch durch Daten aus verschiedenen Quellen (Leistungsmessung, Gebäudeautomation, eigene Messgeräte) mit Hilfe von Algorithmen z.B. aus den Bereichen maschinelles Lernen, Big Data, oder Non-intrusive Load Monitoring.Prof. S. Schramm
Entwicklung eines bidirektionalen DC/DC Wandlers für stationäre Energiespeicher
Eine DC/DC Wandler Topologie soll modellbasiert charakterisiert werden. Basierend darauf sollen die Komponenten ausgelegt werden. Die Charakterisierung und Auslegung soll mit einem Prototypen validiert werden. Prof. S. Schramm
MEMS-Mikrofone und Drucksensoren Thermomechanische Simulation mit dem open Source FEM Programm Code_Aster und Vermessung der Hysterese der Sensoren im Projekt SimuSensProf. G. Feiertag
Entwicklung von Gehäusetechnologien für HochfrequenzfilterMitarbeit im Projekt MoMiFI in dem in Zusammenarbeit mit RF360 Copper Pillar Bumps für HF-Filter für Mobiltelefone entwickelt werdenProf. G. Feiertag
Lebensdauerprognose und Alterungsmodelle für LeistungstransformatorenAnalyse verschiedener Messverfahren und deren Ergebnisse auf Aussagekraft bezüglich der Alterung (ggf. Durchführung eigener Messungen), um die unzureichende Zuverlässigkeit bisheriger Modelle zu verringern und wenn möglich ein eigenes, verbessertes Modell zur Lebensdauerprognose an Leistungstransformatoren zu erstellen.Prof. S. Uhrig
Arbeiten im Projekt UnABESATestaufbau, Erprobung und Simulation zur dynamischen Leistungsaufteilung in heterogenen SpeichersystemenProf. O. Bohlen
Arbeiten im Projekt ReVISEDBattAnalyse und Detektion von Schädigungsmechanismen in Li-Ionen-Batterien. Entwicklung von Sensorik und AuswertealgorithmenProf. O. Bohlen
Aktive Geräusch- und Vibrationsunterdrückung in ElektrofahrzeugenBestehende elektrische Antriebe im Fahrzeug werden durch regelungstechnische Erweiterungen zur aktiven Unterdrückung von Geräuschen- und Vibrationen eingesetztProf. S. Hecker
Deep Learning Anwendungen für die SensordatenverarbeitungSensordaten sollen mit Hilfe von Methoden des Deep Learnings interpretiert werden. Typische Anwendungen etwa im Automotive-Bereich sind die Identifikation von Objekten (Fußgänger, Straßenschilder etc.) in Bild-, Laser- oder Radardaten.Prof. Schöttl
Greif-Aktionen von autonomen SystemenEin System soll das eigenständige Greifen eines beweglichen Gegenstands (von der Vermessung über Planung bis zur Ausführung) erlernen. Prof. Schöttl

Sie können auch gerne eigene Ideen einbringen. Diese sollten aber im Forschungsgebiet eines Professors unserer Fakultät liegen den Sie dann nur für Ihre Idee begeistern müssen.

Forschungsmaster

zurück zur Startseite